Научить AI-поиск отличать нужный станок от просто похожего (Бюджет: 2 000 руб)
Дата публикации: 26.10.2026 15:41:37
Развиваем площадку промышленного оборудования на Python/Django. Нужно улучшить поиск на одном согласованном наборе запросов: чтобы он учитывал назначение оборудования, модели и характеристики. Например, оборудование для древесных отходов не должно подбираться для переработки рыбных отходов только из-за похожих слов. Результат задачи исправления в действующем поиске и сравнение выдачи до и после на контрольных примерах. Интересная задача для человека, которому нравится разбираться в логике поиска и LLM. Подход можете предложить свой. Бюджет небольшой: проект пока только выходит на монетизацию. Нам близко сотрудничество с человеком, которому интересна сама идея полезного AI-продукта. Начальный объём и оплату согласуем заранее. В отклике напишите, как бы Вы подошли к задаче, приведите похожий пример и укажите стоимость.
Здравствуйте! Ищу дизайнера для разработки полного дизайн-проекта. Хочу узнать стоимость ваших услуг и уточнить, работаете ли вы в таком стиле. О доме: Историческое здание, кирпичные стены, высокие потолки (3–4 м), классическая лепнина. Стиль: Modern Heritage / Vintage Loft (Классическая винтажная эстетика с элементами исторического лофта). Ключевые элементы: сохраненная кирпичная кладка, матовая палитра (пыльно-шалфейный, слоновая кость, графит), камин, классические карнизы и лепные розетки,...
При расчетах использовать модель здания созданную в архикаде, могу сохранить в формате IFC, необходимо выполнить сбор нагрузок и выполнить проверочный расчет строительных конструкций здания гаража в расчетной программе, например ЛИРА-САПР или аналогичной, с выдачей результатов расчета с выкладками и графическими материалами.
Нужно собрать данные по вакансиям в сфере айти. Поля которые нужны: - ссылка на вакансию - айди вакансии - название вакнасии - название компании - описание вакансии - навыки - опыт работы - дата публикации - профессилнальная роль Нужны вакаснии со всей рф. Роли: разработчики, аналитики, дизайнеры, тестировщики, ai-специалисты, девопсы (разбивать по таким категориям не нужно, можно найти коды по которым такие вакансии указаны). Формат: csv. Автообновление не нужно, разовый сбор ...
Поставщик присылает десятки фотографий станков. Файлы подписаны моделями, но часть материалов остаётся неразобранной и не попадает в нужные карточки. Нужно реализовать обработку одной такой подборки: извлечь вложения, сопоставить названия файлов с товарами и привязать фотографии. Неоднозначные совпадения вывести на ручную проверку. Результат работающая обработка и понятный список: какой файл к какому товару привязан, что осталось проверить. Проект Python/Django. Можно предложить реш...